Institut für Angewandte Mathematik
Vorlesung im WS 2022/23
Technische Numerik
Für die Simulation technischer Prozesse sind numerische Näherungsverfahren wesentlich. In dieser Vorlesung soll in die Grundlagen der Numerischen Mathematik eingeführt werden. Dabei steht die algorithmische Beschreibung sowie das Verständnis der Algorithmen im Vordergrund.
Inhalt
  1. Approximation und Interpolation von Funktionen
  2. Numerische Integration
  3. Lineare Gleichungssysteme
  4. Nichtlineare Gleichungen
Vorlesung
  • Di, 16:15-17:45 Uhr, Hörsaal BE01
  • Beginn am 4.10.2022, Termine wie in TUGonline
  • Die Vorlesung findet in Präsenz statt, alle Vorlesungen werden aber auch aufgezeichnet und sind im Teach Center abrufbar.
Übung
  • Gruppe 1: Fr, 8:15-9:00 Uhr im Seminarraum AE02
  • Gruppe 2: Fr, 9:15-10:00 Uhr im Seminarraum AE02
  • Gruppe 3: Fr, 10:15-11:00 Uhr im Seminarraum AE02
  • Beginn am 7.10.2022, Termine wie in TUGonline
  • Kriterien für ein positives Übungszeugnis
    • Ankreuzen der Hälfte aller Übungsaufgaben
    • Erfolgreiches Vorrechnen von wenigstens 2 Aufgaben
    • Positiver Test Ende Januar 2023
    • Bei Nichtbestehen der Klausur wird eine Nachprüfung (schriftlich oder mündlich) im Februar 2023 angeboten.
    • Das Ankreuzen von Aufgaben an zwei Terminen führt zur Benotung der Übung.
  • Blatt 1 zur Übung am 7.10.2022 (pdf)
  • Blatt 2 zur Übung am 14.10.2022 (pdf)
  • Blatt 3 zur Übung am 21.10.2022 (pdf)
  • Blatt 4 zur Übung am 28.10.2022 (pdf)
  • Blatt 5 zur Übung am 4.11.2022 (pdf)
  • Blatt 6 zur Übung am 11.11.2022 (pdf)
  • Blatt 7 zur Übung am 18.11.2022 (pdf)
  • Blatt 8 zur Übung am 25.11.2022 (pdf)
  • Blatt 9 zur Übung am 2.12.2022 (pdf)
  • Blatt 10 zur Übung am 9.12.2022 (pdf)
Literatur (Auswahl)
  1. M. Bollhöfer, V. Mehrmann: Numerische Mathematik. Vieweg, Braunschweig, 2004.
  2. W. Dahmen, A. Reusken: Numerik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Springer, Berlin, Heidelberg, 2006.
  3. J. W. Demmel: Applied Numerical Linear Algebra. SIAM, Philadelphia, 1999.
  4. J. Douglas Faires, R. L. Burden: Numerische Methoden. Spektrum, Heidelberg, 1994.
  5. G. H. Golub, C. F. van Loan: Matrix Computations. The John Hopkins University Press, Baltimore, 1989.
  6. M. Hanke-Bourgeois: Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens. B. G. Teubner, Stuttgart, 2002.
  7. A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri: Numerical Mathematics. Springer, New York, 2000.
  8. T. Richter, T. Wick: Einführung in die Numerische Mathematik. Springer, Berlin, 2017.
  9. J. Stoer: Numerische Mathematik 1. Springer, Berlin, 1972.
  10. J. Stoer, R. Bulirsch: Numerische Mathematik 2. Springer, Berlin, 1973.
  11. O. Steinbach: Technische Numerik. Vorlesungsskript 2005/2, pdf, TU Graz, 2005.
Nachfolgende Lehrveranstaltungen
  • Vorlesung Technische Numerik 2 im Sommersemester 2023
  • Spezialvorlesungen zur Numerik