Institut für Angewandte Mathematik
Vorlesung im WS 2020/21
Technische Numerik
Für die Simulation technischer Prozesse sind numerische Näherungsverfahren wesentlich. In dieser Vorlesung soll in die Grundlagen der Numerischen Mathematik eingeführt werden. Dabei steht die algorithmische Beschreibung sowie das Verständnis der Algorithmen im Vordergrund.
Vortragender
Inhalt
  1. Kondition und Fehlerfortpflanzung
  2. Approximation und Interpolation von Funktionen
  3. Numerische Integration
  4. Lineare Gleichungssysteme
  5. Nichtlineare Gleichungen
Vorlesung
  • Mi, 16:30-18:00 Uhr
  • Beginn am 07.10.2020, Termine wie in TUGonline
Unterlagen
  • Kapitel 1: Einführung
  • Kapitel 2.1: Interpolation
  • Kapitel 2.2: Bestapproximation
  • Kapitel 3: Numerische Integration
  • Kapitel 4: Lösen linearer Gleichungssysteme
  • Kapitel 5: Lösen nichtlinearer Gleichungen
Prüfung Vorlesung
  • Schriftlich. Erster Termin am 09. Februar 2021.
Übung
Termine
  • Gruppe 1 (P. Gangl): Di, 16:15-17:00 Uhr, TDK-Seminarraum (PHEG016) (Petersgasse 16, Erdgeschoß)
  • Gruppe 2 (P. Gangl): Di, 17:15-18:00 Uhr, TDK-Seminarraum (PHEG016) (Petersgasse 16, Erdgeschoß)
  • Gruppe 3 (N. Weber): Di, 17:15-18:00 Uhr, Raum HS P3 (PH02112) (Petersgasse 16, 2.OG)
  • Gruppe 4 (N. Weber): Di, 18:15-19:00 Uhr, Raum HS P3 (PH02112) (Petersgasse 16, 2.OG)
Beginn am 13.10.2020, Termine wie in TUGonline

Modus: Bewertung der Übungsleistung (Anzahl der gekreuzten Beispiele und Tafelleistung) sowie zwei Übungsklausuren.
Sobald an zwei Terminen gekreuzt wurde, wird die Übung benotet. Davor ist eine Abmeldung ohne Note möglich.
Zusammensetzung der Note: pdf

Literatur (Auswahl)
  1. M. Bollhöfer, V. Mehrmann: Numerische Mathematik. Vieweg, Braunschweig, 2004.
  2. W. Dahmen, A. Reusken: Numerik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Springer, Berlin, Heidelberg, 2006.
  3. J. W. Demmel: Applied Numerical Linear Algebra. SIAM, Philadelphia, 1999.
  4. J. Douglas Faires, R. L. Burden: Numerische Methoden. Spektrum, Heidelberg, 1994.
  5. G. H. Golub, C. F. van Loan: Matrix Computations. The John Hopkins University Press, Baltimore, 1989.
  6. M. Hanke-Bourgeois: Grundlagen der Numerischen Mathematik und des Wissenschaftlichen Rechnens. B. G. Teubner, Stuttgart, 2002.
  7. A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri: Numerical Mathematics. Springer, New York, 2000.
  8. T. Richter, T. Wick: Einführung in die Numerische Mathematik. Springer, Berlin, 2017.
  9. J. Stoer: Numerische Mathematik 1. Springer, Berlin, 1972.
  10. J. Stoer, R. Bulirsch: Numerische Mathematik 2. Springer, Berlin, 1973.
  11. O. Steinbach: Technische Numerik. Vorlesungsskript 2005/2, pdf, TU Graz, 2005.
Nachfolgende Lehrveranstaltungen
  • Vorlesung Technische Numerik 2 im Sommersemester 2021
  • Spezialvorlesungen zur Numerik